作者：伯杜宗丁 来源：原创 发布日期：05-23
数据采集时间和数据量，不看效率，数据的纯净度，没有任何意义。相比数据规模，数据的适配性、质量和纯净度，以及噪声水平，才决定这些数据能不能真正用于训练。 这也反映出具身智能数据生意的一个新问题：数据量并不是唯一指标。百万小时级数据如果不够真实、不够干净，或者不能适配具体模型和本体，仍然难以直接转化为机器
的数据生成引擎。比如创业公司光轮智能，专注仿真合成数据与“World-Behavior-Eval（世界－行为－评测）”三层闭环，把高精度仿真引擎、数据处理pipeline（管线）、评测基准做成具身智能行业基础设施；还有于4月17日正式登陆港交所、成为“全球空间智能第一股”的群核科技则利用在3D云设计领域积累的海量三维场景数据，将业务触角延伸至具身智能。 &nbs
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发布时间：00:19:24